Tutorial Praktis Menggali Ide dan Tren Riset pada Project-based Learning Big Data Berbasis Analisis Bibliometrik dan Literature Review
Tresna Maulana Fahrudin, S.S.T., M.T.
Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00
Deskripsi Buku
Ledakan data dengan ukuran yang sangat besar volume dengan berbagai jenis dan ragam data variety dan kecepatan laju pertumbuhan data serta pemrosesannya velocity yang telah melampaui kemampuan manajemen data konvensional untuk memprosesnya secara efektif telah melahirkan fenomena yang disebut sebagai Big Data Big Data tidak dapat berjalan secara independen dalam sebuah konsep teknik metode maupun teknologi Namun mencakup area yang luas dengan tantangan data yang kompleks dan teknologi modern yang digunakan Untuk menjawab tantangan tersebut para akademisi dan praktisi perlu segera beradaptasi dan meningkatkan pengetahuan serta keterampilan di bidang Big Data Buku ini membekali pembaca dengan memperkuat konsep pengetahuan tentang Big Data meliputi definisi Big Data taksonomi Big Data tantangan 3V Big Data pola dan tipe Big Data sumber Big Data komponen sistem Big Data analitik Big Data dan tools pendukung Big Data Selanjutnya memberikan pengalaman hands on practice kepada pembaca untuk memanen metadata bibliografi riset Big Data menggunakan aplikasi Publish or Perish analisis bibliometrik untuk pemetaan riset Big Data menggunakan VOSviewer literature review riset Big Data dan manajemen referensi menggunakan Mendeley serta bagaimana membuat perencanaan pelaksanaan evaluasi project based learning Big Data dalam proses pembelajaran di kelas yang kolaboratif dan partisipatif Ledakan data dengan ukuran yang sangat besar volume dengan berbagai jenis dan ragam data variety dan kecepatan laju pertumbuhan data serta pemrosesannya velocity yang telah melampaui kemampuan manajemen data konvensional untuk memprosesnya secara efektif telah melahirkan fenomena yang disebut sebagai Big Data Big Data tidak dapat berjalan secara independen dalam sebuah ...konsep teknik metode maupun teknologi Namun mencakup area yang luas dengan tantangan data yang kompleks dan teknologi modern yang digunakan Untuk menjawab tantangan tersebut para akademisi dan praktisi perlu segera beradaptasi dan meningkatkan pengetahuan serta keterampilan di bidang Big Data Buku ini membekali pembaca dengan memperkuat konsep pengetahuan tentang Big Data meliputi definisi Big Data taksonomi Big Data tantangan 3V Big Data pola dan tipe Big Data sumber Big Data komponen sistem Big Data analitik Big Data dan tools pendukung Big Data Selanjutnya memberikan pengalaman hands on practice kepada pembaca untuk memanen metadata bibliografi riset Big Data menggunakan aplikasi Publish or Perish analisis bibliometrik untuk pemetaan riset Big Data menggunakan VOSviewer literature review riset Big Data dan manajemen referensi menggunakan Mendeley serta bagaimana membuat perencanaan pelaksanaan evaluasi project based learning Big Data dalam proses pembelajaran di kelas yang kolaboratif dan partisipatif
