Topik Khusus Kecerdasan Komputasional : Deep Learning untuk Image dan Speech Recognition
Wahyudi SetiawanDeskripsi ebook
Sinopsis Buku: Buku ini membahas konsep-konsep inti dari Kecerdasan Komputasional, dengan fokus utama pada *Convolutional Neural Network (CNN)*, yang merupakan salah satu teknologi paling inovatif dalam bidang pemrosesan citra dan pengenalan pola. Buku ini dirancang untuk memandu pembaca dalam memahami arsitektur dan mekanisme kerja CNN, mulai dari dasar-dasar *Artificial Neural Network (ANN)* hingga teknik lanjutan seperti *Image Clustering* menggunakan *Darknet* dan *K-Means*, serta *Segmentasi Citra* dengan *Transposed Network*. Selain itu, buku ini juga menjelaskan secara rinci struktur dan fungsi berbagai lapisan dalam jaringan saraf tiruan, seperti *Convolutional Layer*, *Pooling Layer*, *Fully-Connected Layer*, *Softmax*, *Batch Normalization*, serta teknik aktivasi seperti *ReLu* dan *Dropout*. Buku ini sangat cocok sebagai referensi untuk mahasiswa Teknik Informatika, terutama yang mengambil mata kuliah *Topik Khusus Kecerdasan Komputasional*, *Pengolahan Citra Digital*, dan *Pemrosesan Sinyal*. Selain itu, buku ini juga bisa menjadi sumber belajar bagi mereka yang tertarik untuk memahami dan mengembangkan teknologi *Deep Learning* dalam berbagai aplikasi praktis.
Sinopsis ebook
Sinopsis Buku: Buku ini membahas konsep-konsep inti dari Kecerdasan Komputasional, dengan fokus utama pada *Convolutional Neural Network (CNN)*, yang merupakan salah satu teknologi paling inovatif dalam bidang pemrosesan citra dan pengenalan pola. Buku ini dirancang untuk memandu pembaca dalam memahami arsitektur dan mekanisme kerja CNN, mulai dari dasar-dasar *Artificial Neural Network (ANN)* hingga teknik lanjutan seperti *Image Clustering* menggunakan *Darknet* dan *K-Means*, serta *Segmentasi Citra* dengan *Transposed Network*. Selain itu, buku ini juga menjelaskan secara rinci struktur dan fungsi berbagai lapisan dalam jaringan saraf tiruan, seperti *Convolutional Layer*, *Pooling Layer*, *Fully-Connected Layer*, *Softmax*, *Batch Normalization*, serta teknik aktivasi seperti *ReLu* dan *Dropout*. Buku ini sangat cocok sebagai referensi untuk mahasiswa Teknik Informatika, terutama yang mengambil mata kuliah *Topik Khusus Kecerdasan Komputasional*, *Pengolahan Citra Digital*, dan *Pemrosesan Sinyal*. Selain itu, buku ini juga bisa menjadi sumber belajar bagi mereka yang tertarik untuk memahami dan mengembangkan teknologi *Deep Learning* dalam berbagai aplikasi praktis.
Detail Buku
| Jumlah Halaman | 129 |
|---|---|
| Kategori | Teknik dan Arsitektur |
| Penerbit | Media Nusa Creative |
| Tahun Terbit | 2020 |
| ISBN | 978-602-462-514-6 |
| eISBN |