Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python Dan Rapidminer
Deny Jollyta; dkkSinopsis ebook
Analisis terhadap hasil cluster diperlukan untuk memastikan knowledge yang diperoleh tepat Sejumlah teknik evaluasi digunakan dan terus dikembangkan demi mendapatkan hasil analisis terbaik Terdapat beberapa teknik evaluasi yang dimaksud seperti Sum of Square Error SSE Davies Bouldin Index DBI dan Silhouette Index SI Ketiga teknik ini digunakan pada data yang telah dikelompokkan menggunakan algoritma dan rumus jarak yang sesuai dimana data telah terlebih dahulu melewati tahapan dalam Knowledge Discovery in Database KDD Buku ini disusun dengan tujuan dapat menjadi referensi bagi pembaca Struktur buku terdiri dari definisi contoh kasus dan penyelesaiannya Penyelesaian dihadirkan dalam tiga bentuk yakni perhitungan menggunakan Microsoft Excel Bahasa Pemrograman Python dan aplikasi RapidMiner Penulis menyadari masih banyak pembaca yang tertarik untuk mengetahui jumlah cluster optimal namun belum memahami teknik evaluasi cluster yang digunakan Bagi pemula buku ini sangat tepat karena memuat penguraian persamaan secara bertahap melalui Microsoft Excel mulai dari cara menggunakan algoritma hingga memperoleh cluster optimal Bagi pembaca yang telah paham menggunakan program maupun aplikasi contoh diberikan dengan Python dan RapidMiner sehingga mudah dikembangkan untuk kasus yang lebih komplek
Detail Buku
| Jumlah Halaman | 108 |
|---|---|
| Kategori | Pendidikan |
| Penerbit | Deepublish |
| Tahun Terbit | 2021 |
| ISBN | 978-623-02-2303-7 |
| eISBN | 978-623-02-2481-2 |