Sinopsis Buku: Buku *TEKNIK EKSPLORASI DATA yang Harus Dikuasai Data Scientist* merupakan panduan lengkap dan praktis bagi para statistisi dan data scientist pemula dalam memahami dan menerapkan teknik eksplorasi data secara efektif. Buku ini dirancang untuk memberikan dasar yang kuat dalam pengenalan pola data, analisis statistik, serta penggunaan visualisasi data yang relevan dalam proses eksplorasi. Buku ini terdiri dari empat bagian utama. Bagian pertama membahas eksplorasi peubah tunggal, termasuk teknik identifikasi pencilan, penduga kekar bagi rata-rata dan simpangan baku, serta penggunaan bahasa pemrograman R dan Python untuk implementasi konsep-konsep tersebut. Bagian kedua fokus pada eksplorasi hubungan antar peubah, dengan penjelasan tentang plot tebaran, koefisien korelasi, matrix plot, dan heatmap korelasi. Buku ini dilengkapi dengan ilustrasi praktis dan contoh implementasi untuk memudahkan pemahaman pembaca. Selain itu, buku ini juga menyediakan dataset yang dapat diakses oleh pembaca untuk mencoba langsung teknik-teknik eksplorasi data yang disampaikan. Dengan pendekatan yang jelas dan terstruktur, buku ini menjadi sumber inspirasi serta panduan utama bagi siapa pun yang ingin menguasai teknik eksplorasi data sebagai bagian dari proses analisis data dan pemodelan.
Buku ini disusun untuk memberikan landasan yang cukup bagi para statistisi dan data scientist muda dalam melakukan eksplorasi data sebagai upaya mengenali pola pada data dan berbagai informasi dasar lain yang menarik menggunakan statistik dan plot sederhana Pengenalan terhadap pola ini diharapkan mampu menjadi sumber inspirasi sekaligus penunjuk arah dalam melakukan analisis dan pemodelan lebih lanjut baik itu pemodelan statistika maupun pemodelan machine learning
Jumlah Halaman | 244 |
---|---|
Kategori | Statistika |
Penerbit | PT Penerbit IPB Press |
Tahun Terbit | 2021 |
ISBN | 978-623-256-162-5 |
eISBN | 978-623-256-765-8 |