Sinopsis Buku: Buku ini membahas tentang *Sistem Fuzzy Terapan* dengan pendekatan penggunaan *software R*, yang merupakan salah satu alat komputasi dan analisis data yang sangat populer. Buku ini ditulis oleh Samingun Handoyo, S.Si., M.Cs dan Ari Purwanto Sarwo Prasojo, S.Si, serta diterbitkan oleh Universitas Brawijaya Press (UB Press) pada tahun 2017. Buku ini dilengkapi dengan ISBN: 978-602-432-204-5. Buku ini menjelaskan konsep dasar sistem fuzzy dan bagaimana sistem fuzzy dapat diterapkan dalam berbagai bidang ilmu, seperti sosial, ekonomi, sains, dan teknologi. Sistem fuzzy merupakan metode analisis yang mampu mengatasi ketidakpastian dan ketidakjelasan dalam data, sehingga memperluas batas-batas metode kuantitatif klasik yang terbatas oleh asumsi-asumsi tertentu. Selain itu, buku ini juga menjelaskan keunggulan dan kelebihan penggunaan *software R* dalam analisis data. R merupakan *free software* yang tersedia secara gratis, dapat diinstal di berbagai platform sistem operasi seperti Windows, Linux, dan Mac. R juga bersifat *open source*, *semi programming language*, dan didukung oleh komunitas global pengguna yang aktif berkontribusi dalam pengembangan berbagai *package* atau modul yang bisa digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah penelitian. Buku ini bertujuan untuk membekali pembaca dengan pengetahuan tentang sistem fuzzy dan kemampuan penggunaan *software R* dalam penerapan praktis. Buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, dan profesional yang tertarik untuk mempelajari metode analisis data berbasis fuzzy dan penggunaan perangkat lunak R dalam penelitian ilmiah.
Kemajuan dari metode kuantitatif telah mengaburkan batas antar bidang ilmu Para peneliti di bidang sosial ekonomi sains dan teknologi telah berlomba lomba dalam mengembangkan metode kuantitatif untuk meningkatkan obyektifitas dan transparansi Hal ini ditandai oleh munculnya teknik teknik analisis data yang canggih yang diterapkan pada semua bidang kajian Keterbatasan dari metode Statistika klasik yaitu terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi agar hasil analisis dapat dipertanggung jawabkan pada penerapannya di dunia nyata asumsi itu tidak mudah untuk dipenuhi Hal ini mendorong peneliti mengembangkan metode yang minim atau bahkan bebas dari asumsi Kecerdasan buatan merupakan pendekatan kuantitatif yang berdasarkan pada proses pembelajaran melalui pendekatan komputasi Salah satu metode kecerdasan buatan yang sedang popular untuk analisis data adalah Fuzzy Inference System FIS atau sisten fuzzy Buku Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R ini terbagai dalam tiga bagian yaitu Bagian pertama membicarakan tentang dasar dasar pengunaan software R dan cara membuat fungsi atau method di R Bagian kedua membahas tentang himpunan fuzzy komponen kompnen sistem fuzzy pembangkitan basis kaidah berdasarkan data empiris dan ukuran kinerja system fuzzy Pada bagian ketiga dipaparkan tentang implementasi sistem fuzzy pada data riil untuk peramalan Berdasarkan pemaparan di atas yang menjadi sasaran pembaca buku ini adalah Mahasiswa Statistika yang sedang mengambil MK Komputasi statistika atau MK Model logika fuzzy Mahasiswa Informatika Ilmu Komputer yang sedang mengambil MK Kecerdasan buatan Mahasiswa tehnik Industri yang sedang mengambil MK Machine learning Mahasiswa S1 S2 dan S3 yang sedang menyusun skripsi tesis atau desertasi dengan topik kajian logika fuzzy atau menganalisis data dengan R Dosen dan peneliti dari berbagai bidang yang ingin mempelajari R atau sedang penelitian dengan topik logika fuzzy