Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi

Jonathan S; Hendra Nur Salim Tutty M

Deskripsi ebook

### Sinopsis Singkat Buku Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi merupakan panduan praktis bagi mahasiswa S1 dalam melakukan analisis data untuk skripsi mereka. Buku ini ditulis oleh Jonathan Sarwono dan Hendra Nur Salim, dan dirancang untuk membantu pembaca dalam memahami dan menerapkan berbagai prosedur statistik dalam riset skripsi. Buku ini memulai dengan menjelaskan bagaimana memulai menulis skripsi, serta memberikan petunjuk tentang langkah-langkah dasar yang dapat diikuti. Selanjutnya, buku ini menjelaskan prosedur populer dalam statistik, termasuk korelasi Rank Spearman, yang diterangkan melalui beberapa kasus praktis. Pembaca juga akan menemukan petunjuk tentang penggunaan perangkat lunak komputasi statistik untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel, serta prosedur regresi linier sederhana dan berganda. Konten buku ini mencakup penjelasan mendalam tentang korelasi Pearson Product Moment, termasuk interpretasi koefisien korelasi dan uji hipotesis dalam korelasi. Selain itu, buku ini juga membahas pengujian hipotesis terhadap intercept coefficient dan uji F dalam regresi linier sederhana, serta rumus koefisien determinasi (KD) dan standarisasi satuan variabel. Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam dan praktis bagi pembaca, sehingga mereka dapat dengan mudah menerapkan konsep statistik dalam analisis data mereka. Dilengkapi dengan latihan dan contoh kasus, buku ini merupakan alat yang sangat berguna bagi para mahasiswa yang ingin meningkatkan keterampilan analitik mereka dalam riset skripsi.

Sinopsis ebook

Buku ini berisi prosedur prosedur dalam statistik populer yang sering digunakan untuk analisis data dalam riset skripsi yang dilakukan oleh mahasiswa S1 Cakupan prosedur ini memuat mulai dari prosedur untuk uji normalitas data prosedur untuk menangani berbagai hubungan jenis variabel seperti variabel terobservasi dan laten serta data seperti data berdistribusi normal tidak bedistribusi normal data berskala interval ataupun berskala ordinal Selengkapnya buku ini berisi Bagaimana Memulai Menulis Skripsi Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung secara manual Korelasi Rank Spearman Korelasi Pearson Product Moment Regresi Linier Sederhana Regresi Linier Berganda Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung dengan alat bantu perangkat lunak komputasi statistik Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Pearson Product Moment Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Rank Spearman Mengidentifikasi Pengaruh Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Sederhana Mengidentifikasi Pengaruh Lebih dari Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Berganda Pentingnya mengidentifikasi distribusi data uji normalitas dengan kolmogorov smirnov goodness of fit menguji normalitas data dengan jarque bera Pentingnya mendeskripsikan data distribusi frekuensi dan persentase tendensi sentral rata rata nilai tengah dan mode dispersi standar deviasi dan varian menghitung simetris data skewness ketinggian puncak data kurtosis Menangani hubungan antar variabel yang kompleks mengidentifikasi pengaruh bebeberapa variabel bebas terhadap beberapa variabel tergantung dengan model linier umum mengidentifikasi pengaruh lebih dari satu variabel bebas dengan satu variabel tergantung saat terdapat satu variabel perantara dengan analisis jalur mengidentifikasi pengaruh bebeberapa variabel bebas terhadap variabel tergantung saat data tidak berdistribusi normal dengan model linier yang digeneralisasi Menangani kasus khusus pengaruh satu atau lebih dari satu variabel laten terhadap variabel laten lainnya dengan pemodelan persamaan struktural Cara menarik sampel dalam SPSS Prosedur memanfaatkan data base responden untuk pendukung riset Analisis kluster

Setelah membeli, anda dapat membaca konten tersebut melalui aplikasi-aplikasi di bawah ini: