PEMODELAN BAYESIAN SPASIO TEMPORAL UNTUK KASUS EPIDEMIK

Mukhsar; Gusti Ngurah Adhi Wibawa; Andi Tenriawaru

Deskripsi ebook

Sinopsis Buku: Buku ini membahas tentang pemodelan Bayesian spasial dan temporal untuk kasus epidemiologi, khususnya dalam konteks penyebaran penyakit menular. Penulis menyajikan materi secara sistematis dan terstruktur, mulai dari konsep dasar hingga penerapan praktis dalam perangkat lunak WinBUGS dan R. Buku ini dirancang untuk menjadi referensi bagi para peneliti dan akademisi yang ingin memahami dan mengaplikasikan pendekatan Bayesian dalam analisis data epidemiologi. Materi disusun secara step by step, sehingga memudahkan pembaca dalam memahami proses analitik dan numerik. Selain itu, buku ini juga mencakup ilustrasi model, diagram alur, serta hasil simulasi yang mendukung pemahaman tentang konsep dan penerapan pemodelan Bayesian dalam konteks spasial dan temporal. Buku ini dilengkapi dengan data nyata, seperti kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya, sebagai contoh aplikasi nyata dari metode yang dijelaskan. Dengan pendekatan yang jelas dan komprehensif, buku ini bertujuan untuk membantu pembaca dalam mengembangkan kemampuan analitis dan penerapan pemodelan Bayesian dalam studi epidemiologi.

Sinopsis ebook

Buku ini merupakan kajian teoritik dan numerik pemodelan Bayesian untuk kasus epidemik yang bervariasi secara spasial dan temporal Kajian dalam buku ini menguraikan step by step proses penyusunan pemodelan menggunakan metode Bayes termasuk panduam proses pemetaan risiko relatoh kasus epidemic dari hasil analisis yang diperoleh Ruang lingkup buku ini secara umum meliputi dua bagian yaitu kajian teoritik dan kajian numerik atau simulasi Kajian teoritik berupa penyusunan fungsi densitas berdasarkan distribusi data epidemic penyusunan fungsi likelihood penentuan prior serta penyusunan full conditional distribusi Distribusi data dapat menggunakan sejumlah software seperti easyfit minitab atau SPSS Kajian numeric meliputi penyusunan algoritma berdasarkan full condional distribusi dan penyusunan makro program menggunakan WinBUGS untuk estimasi parameter model Pembaca juga bisa menggunakan software lain misalnya R Scilab atau Matlab Pada akhir pembahasan menguraikan bagaimana mengetahui kinerja model yang telah disusun Model dengan kinerja terbaik dan hasil estimasi parameter model selanjutnya digunakan untuk pemetaan risiko kasus penyakit epidemic secara spasial dan temporal menggunakan ArcView GIS

Setelah membeli, anda dapat membaca konten tersebut melalui aplikasi-aplikasi di bawah ini: