PEMODELAN BAYESIAN SPASIO TEMPORAL UNTUK KASUS EPIDEMIK

Deskripsi Buku

Buku ini merupakan kajian teoritik dan numerik pemodelan Bayesian untuk kasus epidemik yang bervariasi secara spasial dan temporal Kajian dalam buku ini menguraikan step by step proses penyusunan pemodelan menggunakan metode Bayes termasuk panduam proses pemetaan risiko relatoh kasus epidemic dari hasil analisis yang diperoleh Ruang lingkup buku ini secara umum meliputi dua bagian yaitu kajian teoritik dan kajian numerik atau simulasi Kajian teoritik berupa penyusunan fungsi densitas berdasarkan distribusi data epidemic penyusunan fungsi likelihood penentuan prior serta penyusunan full conditional distribusi Distribusi data dapat menggunakan sejumlah software seperti easyfit minitab atau SPSS Kajian numeric meliputi penyusunan algoritma berdasarkan full condional distribusi dan penyusunan makro program menggunakan WinBUGS untuk estimasi parameter model Pembaca juga bisa menggunakan software lain misalnya R Scilab atau Matlab Pada akhir pembahasan menguraikan bagaimana mengetahui kinerja model yang telah disusun Model dengan kinerja terbaik dan hasil estimasi parameter model selanjutnya digunakan untuk pemetaan risiko kasus penyakit epidemic secara spasial dan temporal menggunakan ArcView GIS Buku ini merupakan kajian teoritik dan numerik pemodelan Bayesian untuk kasus epidemik yang bervariasi secara spasial dan temporal Kajian dalam buku ini menguraikan step by step proses penyusunan pemodelan menggunakan metode Bayes termasuk panduam proses pemetaan risiko relatoh kasus epidemic dari hasil analisis yang diperoleh Ruang lingkup buku ini secara ...umum meliputi dua bagian yaitu kajian teoritik dan kajian numerik atau simulasi Kajian teoritik berupa penyusunan fungsi densitas berdasarkan distribusi data epidemic penyusunan fungsi likelihood penentuan prior serta penyusunan full conditional distribusi Distribusi data dapat menggunakan sejumlah software seperti easyfit minitab atau SPSS Kajian numeric meliputi penyusunan algoritma berdasarkan full condional distribusi dan penyusunan makro program menggunakan WinBUGS untuk estimasi parameter model Pembaca juga bisa menggunakan software lain misalnya R Scilab atau Matlab Pada akhir pembahasan menguraikan bagaimana mengetahui kinerja model yang telah disusun Model dengan kinerja terbaik dan hasil estimasi parameter model selanjutnya digunakan untuk pemetaan risiko kasus penyakit epidemic secara spasial dan temporal menggunakan ArcView GIS

Style

Detail Buku