Optimisasi Swarm Partikel Menggunakan Scilab

Windarto

Deskripsi ebook

Sinopsis Buku: Buku *Optimisasi Swarm Partikel Menggunakan Scilab* ini membahas implementasi metode optimisasi swarm partikel (Particle Swarm Optimization / PSO) melalui perangkat lunak Scilab. Metode PSO merupakan salah satu pendekatan optimisasi yang terinspirasi dari perilaku kelompok hewan, seperti ikan dan burung, yang bergerak secara koordinasi. Metode ini terkenal karena sederhana dan efisien dalam menyelesaikan masalah optimasi kompleks. Buku ini terbagi dalam dua bagian utama. Bagian pertama (Bab 1–6) menjelaskan dasar-dasar bahasa pemrograman Scilab, yang merupakan perangkat lunak open-source yang mendukung komputasi teknis. Bagian kedua (Bab 7–12) secara rinci membahas metode PSO, termasuk prosedur optimisasi, serta penerapan pada berbagai masalah, seperti penentuan akar persamaan non-linear, estimasi parameter model pertumbuhan, dan model mangsa-pemangsa. Selain itu, buku ini juga menyajikan aplikasi PSO dalam penyelesaian masalah optimasi sederhana dan kompleks, serta memberikan kesimpulan penting dari implementasi metode ini. Buku ini sangat relevan bagi peneliti dan mahasiswa yang ingin menguasai teknik optimisasi modern dengan pendekatan komputasi.

Sinopsis ebook

Buku ini membahas implementasi metode optimisasi swarm partikel menggunakan perangkat lunak Scilab Optimisasi swarm partikel particle swarm optimization merupakan salah satu metode optimasi yang terinspirasi dari perilaku swarm kelompok gerombolan hewan yang bergerak bersama seperti ikan dan burung Salah satu keunggulan metode optimisasi swarm partikel adalah bahwa metode ini relatif sederhana Metode optimisasi swarm partikel sangat sulit terimplementasi dengan baik tanpa menggunakan suatu perangkat lunak program komputer

Setelah membeli, anda dapat membaca konten tersebut melalui aplikasi-aplikasi di bawah ini: