Moving object detection : an optimalitation of optical flow model captured by a moving camera
Nuriza PramitaDeskripsi ebook
Sinopsis Buku: Buku ini membahas secara mendalam tentang teknik deteksi objek bergerak dalam bidang komputer vision, khususnya dalam konteks pemrosesan aliran optik yang diambil dari kamera bergerak. Buku ini merupakan hasil pengembangan dari sebuah tesis yang telah diproses menjadi buku yang dapat digunakan untuk referensi akademik dan praktis. Isi buku mencakup konsep dasar deteksi objek bergerak, pemahaman tentang metode optik flow yang dikembangkan oleh Lucas dan Kanade, serta penerapan teknik thresholding menggunakan metode Otsu. Selain itu, buku ini juga menjelaskan tentang standar deviasi dalam konteks analisis data visual, serta hasil eksperimen yang dilakukan dalam lingkungan skenario sederhana. Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang bagaimana teknologi komputer vision dapat digunakan untuk mengolah data visual dan mengidentifikasi objek bergerak dalam berbagai aplikasi, seperti pemantauan video, robotik, dan penelitian ilmu komputer.
Sinopsis ebook
Moving object detection is an important part of computer vision system especially in transportation systems Moving object detection has been widely investigated and many algorithms have been proposed in the literature However moving object detection becomes more challenging when the image sequence is captured by moving camera In this case not only real moving objects but also static objects can be regarded as moving objects Therefore it is difficult to identify real moving objects in this situation This book would show the readers how to tackle this problem by using an optical flow method
Detail Buku
| Jumlah Halaman | 50 |
|---|---|
| Kategori | Pendidikan |
| Penerbit | Bintang Pustaka Madani |
| Tahun Terbit | 2021 |
| ISBN | 978-623-386-064-2 |
| eISBN | proses |