MACHINE LEARNING Bagi Aplikasi Presensi Pengawas Sekolah
Gladly Caren Rorimpandey; Sondakh Agnes IntanSinopsis ebook
Sistem deteksi kehadiran wajah pengawas sekolah telah berhasil dibangun dengan memanfaatkan algoritma MultiTask Cascaded Convolutional Neural Network MTCNN berdasarkan hasilnya Data gambar yang digunakan untuk identifikasi wajah dapat diimplementasikan menggunakan metode Multi Task Cascaded Convolutional Neural Network MTCNN Teknik MTCNN menggunakan prosedur pelatihan data dalam fase deteksi dan terus membangun model sistem hingga gambar uji dan data asli menunjukkan pemodelan yang memuaskan Tes kehadiran wajah membutuhkan waktu sepuluh hingga lima belas detik untuk diselesaikan Hasil sistem presensi deteksi wajah menggunakan Algoritma MTCNN Multi Task Cascaded Convolutional Neural Network berhasil melakukan deteksi wajah sebesar 100 Dengan sistem presensi deteksi wajah berbasis web ini disimpulkan bahwa penggunaan lokasi dalam sistem di dapatkan hasil yang akurat
Detail Buku
| Jumlah Halaman | 62 |
|---|---|
| Kategori | Pendidikan |
| Penerbit | Penerbit Lakeisha |
| Tahun Terbit | 2024 |
| ISBN | 978-623-119-403-9 |
| eISBN | proses |