Sinopsis Buku: Buku ini membahas secara mendalam tentang *Machine Learning* dan *Reasoning Fuzzy Logic*, serta penerapannya dalam berbagai metode komputasi modern. Buku ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep-konsep dasar dan aplikasi praktis dari *Machine Learning*, termasuk algoritma seperti *Artificial Neural Network (ANN)*, *Support Vector Machine (SVM)*, *K-Means*, *Naïve Bayes*, *k-NN*, serta metode *Fuzzy Logic* yang digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Selain itu, buku ini juga menjelaskan tentang *Data Science* dan *Data Mining*, serta penerapan berbagai metode dalam alat seperti *Matlab* dan *Rapid Miner*. Buku ini dirancang untuk menjadi sumber belajar bagi mahasiswa dan dosen di bidang Teknik Informatika, khususnya untuk mata kuliah seperti *Machine Learning*, *Kecerdasan Buatan*, *Soft Computing*, *Data Science*, dan *Data Mining*. Buku ini juga menyertakan penjelasan tentang hukum hak cipta, termasuk fungsi dan sifat hak cipta, pembatasan pelindungan hak cipta, serta sanksi-sanksi yang berlaku dalam pelanggaran hak cipta, sebagai bagian dari pendekatan ilmiah dan etika dalam penggunaan dan pembuatan karya intelektual. Dengan pendekatan yang jelas, sistematis, dan berbasis contoh, buku ini menjadi panduan yang komprehensif untuk memahami dan mengembangkan kemampuan dalam bidang *Machine Learning* dan *Fuzzy Logic*.
Bagaimana jika metode metode machine learning diintegrasikan dengan metode Fuzzy Logic Buku ini membahas karakteristik algoritma manual dan penerapan menggunakan tools Matlab dan Rapidminer beberapa metode metode machine learning danpengembangannya
Jumlah Halaman | 216 |
---|---|
Kategori | Teknik dan Arsitektur |
Penerbit | Deepublish |
Tahun Terbit | 2020 |
ISBN | 978-623-02-0631-3 |
eISBN | 978-623-02-0672-6 |