Konsep Data Mining Dan Penerapan
Deny Jollyta; William Ramdhan dan Muhammad ZarlisDeskripsi ebook
Sinopsis Buku: Buku ini membahas konsep dasar dan penerapan Data Mining sebagai alat untuk mengekstrak informasi berharga dari data yang tersimpan dalam database atau sumber data. Buku ini dirancang sebagai bahan ajar untuk mata kuliah *Konsep Data Mining*, dengan penjelasan yang jelas dan contoh kasus yang mendukung pemahaman konseptual. Penulis menjelaskan berbagai tahapan dalam proses penambangan data, mulai dari pengumpulan data, penyimpanan dalam *Data Warehouse*, hingga analisis dan pengambilan *knowledge* yang berguna. Selain itu, buku ini juga memperkenalkan konsep *Big Data* sebagai bagian dari tantangan dan peluang dalam dunia informasi modern. Buku ini dilengkapi dengan contoh kasus nyata, sehingga memudahkan pembaca, khususnya mahasiswa, dalam memahami dan menerapkan konsep Data Mining secara praktis. Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi yang bermanfaat dalam menyelesaikan tugas akhir dan memperkaya pemahaman tentang teknologi informasi terkini.
Sinopsis ebook
Data mining merupakan salah satu ilmu komputer yang mengalami perkembangan sangat pesat dan secara kontinu mampu memberikan solusi bagi berbagai permasalahan seperti prediksi klasifikasi hingga optimasi Jumlah data yang sangat besar dan tersimpan seolah tanpa arti dapat digali dan menghasilkan informasi yang jauh lebih besar manfaatnya bagi perusahaan maupun instansi Buku ini ditulis untuk pembaca pemula yang tertarik dengan data mining dan sumber data database yang dapat digunakan dalam pengujian Melalui buku ini diperkenalkan Data Warehouse dan Big Data serta kaitannya dengan data mining Penjabaran materi dalam bentuk konsep dan teori tentang data mining beserta teknik dan algoritma yang mendukung penerapannya dalam berbagai kasus Buku ini menggunakan bahasa yang sederhana dan sistematis Penyelesaian contoh kasus menggunakan masing masing algoritma diberikan secara bertahap yang diikuti dengan penjelasan untuk memudahkan pembaca mulai dari proses hingga hasil akhir yang diperoleh Secara garis besar ruang lingkup materi adalah pada tahapan dasar persiapan data mining Teknik dalam data mining yaitu association classification dan clustering Beberapa algoritma dan rumus jarak diperkenalkan untuk memberikan variasi kasus yang nyata Diharapkan para pembaca mampu menerapkan teknik yang sesuai untuk menggali informasi dari database bervolume besar dan mampu memperbaiki kesalahan pengujian berdasarkan evaluasi setiap tahapan dalam data mining yang dilakukan
Detail Buku
| Jumlah Halaman | 162 |
|---|---|
| Kategori | Teknik dan Arsitektur |
| Penerbit | Deepublish |
| Tahun Terbit | 2020 |
| ISBN | 978-623-02-1609-1 |
| eISBN | 978-623-02-1614-5 |