Klasifikasi Physical Activity Berbasis Sensor Accelorometer, Gyroscope Dan Gravity Menggunakan Algoritma Multi-Class Ensemble Gradientboost

Deskripsi Buku

Kemajuan teknologi sensor gerak mengalami perkembangan yang signifikan dengan berhasil mengatasi kekurangan di masa sebelumnya sehingga teknologi pendeteksi gerakan dapat digunakan dengan berbagai tujuan Salah satu penggunaan sensor gerak yakni sebagai alat peraga untuk menghasilkan informasi aktivitas fisik manusia Aktivitas fisik merupakan setiap gerakan tubuh yang diakibatkan oleh kerja otot untuk meningkatkan pengeluaran tenaga serta energi Aktivitas ini mencakup kegiatan yang dilakukan sehari hari seperti berjalan berlari naik tangga dan turun tangga Bouchard dkk 2012 Thomas 2015 Penggunaan sensor gerak sebagai alat peraga dengan menempatkan beberapa sensor di bagian tubuh menyebabkan ketidaknyamanan dalam aktivitas sehari hari Maka dibutuhkan suatu alat yang lebih efisien sehingga tidak mengganggu aktivitas keseharian peraga Saat ini perkembangan ponsel begitu pesat di mana penggunaannya dahulu hanya untuk telepon dan SMS tetapi sekarang penggunaannya lebih luas yaitu internet chatting e mail game navigator foto video dll Islam dan Want 2014 sehingga menjadi kebutuhan masyarakat dalam beberapa tahun terakhir Liu 2013 Kecanggihan smartphone dengan berbagai sensor yang telah tertanam di dalamnya seperti accelerometer gravity sensor dan gyroscope dapat dimanfaatkan untuk mengenali aktivitas fisik manusia Lawi dkk 2019 dengan menempatkan smartphone pada bagian tubuh manusia Berdasarkan penelitian terkait aktivitas manusia kinerja terbaik didapatkan ketika menggunakan metode machine learning berbanding dengan metode statistik yang memberikan hasil kurang baik Buku ini mengusulkan penerapan teknik Multiclass Ensemble GradientBoost dengan klasifikasi tunggal menggunakan metode Logistic Regression untuk mengklasifikasikan aktivitas manusia yaitu berjalan berlari naik tangga dan turun tangga berdasarkan sensor accelerometer gyroscope dan gravity pada smartphone Kemajuan teknologi sensor gerak mengalami perkembangan yang signifikan dengan berhasil mengatasi kekurangan di masa sebelumnya sehingga teknologi pendeteksi gerakan dapat digunakan dengan berbagai tujuan Salah satu penggunaan sensor gerak yakni sebagai alat peraga untuk menghasilkan informasi aktivitas fisik manusia Aktivitas fisik merupakan setiap gerakan tubuh yang diakibatkan oleh kerja otot untuk ...meningkatkan pengeluaran tenaga serta energi Aktivitas ini mencakup kegiatan yang dilakukan sehari hari seperti berjalan berlari naik tangga dan turun tangga Bouchard dkk 2012 Thomas 2015 Penggunaan sensor gerak sebagai alat peraga dengan menempatkan beberapa sensor di bagian tubuh menyebabkan ketidaknyamanan dalam aktivitas sehari hari Maka dibutuhkan suatu alat yang lebih efisien sehingga tidak mengganggu aktivitas keseharian peraga Saat ini perkembangan ponsel begitu pesat di mana penggunaannya dahulu hanya untuk telepon dan SMS tetapi sekarang penggunaannya lebih luas yaitu internet chatting e mail game navigator foto video dll Islam dan Want 2014 sehingga menjadi kebutuhan masyarakat dalam beberapa tahun terakhir Liu 2013 Kecanggihan smartphone dengan berbagai sensor yang telah tertanam di dalamnya seperti accelerometer gravity sensor dan gyroscope dapat dimanfaatkan untuk mengenali aktivitas fisik manusia Lawi dkk 2019 dengan menempatkan smartphone pada bagian tubuh manusia Berdasarkan penelitian terkait aktivitas manusia kinerja terbaik didapatkan ketika menggunakan metode machine learning berbanding dengan metode statistik yang memberikan hasil kurang baik Buku ini mengusulkan penerapan teknik Multiclass Ensemble GradientBoost dengan klasifikasi tunggal menggunakan metode Logistic Regression untuk mengklasifikasikan aktivitas manusia yaitu berjalan berlari naik tangga dan turun tangga berdasarkan sensor accelerometer gyroscope dan gravity pada smartphone

Style

Detail Buku