Kecerdasan Artifisial Untuk Citra Digital
Ermatita; dkkSinopsis ebook
Buku Kecerdasan Artifisial Untuk Citra Digital membahas konsep dasar pengolahan citra digital dan penerapan kecerdasan artifisial AI dalam analisis citra Dimulai dengan pemahaman tentang interpretasi citra jenis jenis citra digital seperti binary grayscale RGB dan RGBA serta teknik pengolahan citra seperti image enhancement image restoration dan segmentation Buku ini juga mengulas metode Discrete Wavelet Transform DWT dan Morphological Processing yang digunakan dalam berbagai aplikasi analisis citra Selain itu konsep machine learning dan deep learning dijelaskan secara rinci mencakup arsitektur CNN MobileNets Inception V3 VGGNet dan ResNet yang sering digunakan dalam pengolahan citra berbasis AI Buku ini juga membahas teknik regularisasi seperti weight decay dropout dan batch normalization untuk meningkatkan performa model serta metode augmentasi data seperti rotasi flipping shear transformation dan zoom guna memperkaya dataset dalam pelatihan AI Buku ini juga menyajikan berbagai metrik evaluasi model termasuk akurasi precision recall F1 score serta confusion matrix