Sinopsis Buku: Buku ini membahas konsep dasar, algoritma, dan aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST), yang merupakan cabang ilmu multidisiplin yang berusaha meniru cara kerja otak manusia. JST merupakan sistem komputasi yang mampu menyelesaikan masalah kompleks yang sulit atau tidak mungkin diselesaikan dengan metode komputasi konvensional. Pada dasarnya, JST meniru struktur dan fungsi neuron, yaitu sel-sel syaraf yang merupakan unit dasar pengolahan informasi dalam otak. Buku ini menjelaskan secara mendalam tentang berbagai jenis JST, seperti Perceptron, ADALINE, dan MADALINE, serta membahas prinsip kerja, algoritma pelatihan, dan aplikasi dalam pengenalan pola, pemrosesan data, dan pemecahan masalah. Selain itu, buku ini juga menyertakan ilustrasi dan contoh praktis berupa tampilan program pembuat pola, menu Hopfield, serta pengenalan angka dengan berbagai ukuran piksel, yang membantu pembaca memahami konsep-konsep teoritis secara visual dan aplikatif. Buku ini sangat cocok sebagai referensi bagi mahasiswa, peneliti, dan profesional yang tertarik mempelajari teknologi JST dan penerapannya dalam berbagai bidang ilmu. Dengan penjelasan yang jelas, ilustrasi yang mendukung, dan pendekatan akademis yang kuat, buku ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang JST sebagai salah satu teknologi kecerdasan buatan yang sangat relevan dalam era digital saat ini.
Jaringan Syaraf Tiruan yang selanjutnya dikenal dengan nama JST merupakan cabang ilmu multidisiplin yang relatif masih baru Pada dasarnya JST mencoba meniru cara kerja otak makhluk hidup Salah satu struktur yang ingin ditiru adalah bentuk neuron nya sel syaraf Sel syaraf neuron dalam banyak hal sama dengan sel sel tubuh yang lain hanya bedanya sel neuron tidak dapat berkembang biak Faktor kecerdasan dari syaraf tidak ditentukan di dalam sel tetapi terletak pada bentuk dan topologi jaringannya Selain itu JST juga memiliki sifat mendasar yaitu kecerdasannya analog dengan kecerdasan manusia JST dapat menyelesaikan persoalan yang rumit yang sulit atau tidak mungkin jika diselesaikan dengan menggunakan komputasi secara konvensional Dalam buku ini akan dipaparkan algoritma dari masing masing jaringan syaraf tiruan beserta aplikasinya sehingga dapat membantu memahami dan mengetahui sebenarnya apa yang dimaksud jaringan syaraf tiruan itu Tak lupa pada akhir bab akan dimunculkan suatu implementasi kasus pengenalan pola angka yang menggunakan salah satu jaringan syaraf tiruan yaitu JST Hopfield
Jumlah Halaman | 216 |
---|---|
Kategori | Komputer |
Penerbit | Gava Media |
Tahun Terbit | 2004 |
ISBN | 979-3469-18-8 |
eISBN |