Implementasi Pola Peminjaman Barang Pada Gudang Menggunakan Metode Algoritma Apriori
Cahyo Prianto; Dellavianti Nishfi
Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00
Deskripsi Buku
Peminjaman barang merupakan sesuatu yang dipinjam atau dipinjamankan dengan maksud barang yang dikuasai oleh orang tertentu yang diperoleh dan disimpan dengan cara meminjamkan kepa pihak lain Penilitian ini membahas tentang bagaimana system kerja transaksi barang di gudang menggunakan Algoritma Apriori Data transaksi peminjaman barang ini akan digunakan untuk menemukan barang yang dipinjam secara bersamaan dan merekomendasikan barang supaya barang tersebut mudah dipinjam dengan tata letak di gudang yang bersebrangan Penggunaan Algoritma Apriori untuk menentukan frequent itemset dari sebuah database Metode Association Rule digunakan dalam pencarian pola keterikatan suatu barang untuk strategi peminjaman dalam kebijakan mengambil keputusan Sehingga dapat diketahui barang yang sering dipinjam oleh karyawan Berdasarkan rule rule yang dihasilkan dari data data yang terdapat di database Pengujian diterapkan dengan Sistem Aplikasi Machine Learning peminjaman barang menggunakan algoritma apriori Hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah semakin kecil nilai support maka jumlah itemset yang dihasilkan akan semakin banyak dan jumlah rules yang dibentuk semakin banyak juga Peminjaman barang merupakan sesuatu yang dipinjam atau dipinjamankan dengan maksud barang yang dikuasai oleh orang tertentu yang diperoleh dan disimpan dengan cara meminjamkan kepa pihak lain Penilitian ini membahas tentang bagaimana system kerja transaksi barang di gudang menggunakan Algoritma Apriori Data transaksi peminjaman barang ini akan digunakan untuk menemukan barang yang ...dipinjam secara bersamaan dan merekomendasikan barang supaya barang tersebut mudah dipinjam dengan tata letak di gudang yang bersebrangan Penggunaan Algoritma Apriori untuk menentukan frequent itemset dari sebuah database Metode Association Rule digunakan dalam pencarian pola keterikatan suatu barang untuk strategi peminjaman dalam kebijakan mengambil keputusan Sehingga dapat diketahui barang yang sering dipinjam oleh karyawan Berdasarkan rule rule yang dihasilkan dari data data yang terdapat di database Pengujian diterapkan dengan Sistem Aplikasi Machine Learning peminjaman barang menggunakan algoritma apriori Hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah semakin kecil nilai support maka jumlah itemset yang dihasilkan akan semakin banyak dan jumlah rules yang dibentuk semakin banyak juga
