Implementasi Data Mining Menggunakan Weka

Implementasi Data Mining Menggunakan Weka

Sigit Adinugroho; Yuita Arum Sari

Telah di baca oleh 2 pemustaka, dengan total durasi baca 00:02:48

Deskripsi Buku

Data mining merupakan ilmu yang digunakan untuk mengolah informasi dan sekumpulan data yang memanfaatkan kecerdasan dalam membangun pola pola untuk mengenali karakteristik dari data Pada perkembangannya konsep data mining diperlukan untuk mengatasi permasalahan fundamental dalam menganalisis data Buku ini menyajikan cara memahami data mining dasar secara implementatif sehingga mudah dipahami dan dipelajari oleh siapa saja baik mahasiswa dosen maupun praktisi yang tertarik untuk mempelajari data mining Bahasan pada buku ini mencakup Pengantar Data Mining dan Pengenalan WEKA Preprocessing Data Mining Klasifikasi Clustering dan Association Rule Data mining merupakan ilmu yang digunakan untuk mengolah informasi dan sekumpulan data yang memanfaatkan kecerdasan dalam membangun pola pola untuk mengenali karakteristik dari data Pada perkembangannya konsep data mining diperlukan untuk mengatasi permasalahan fundamental dalam menganalisis data Buku ini menyajikan cara memahami data mining dasar secara implementatif sehingga mudah dipahami dan ...

Style

MLA Style
Adinugroho, Sigit & Yuita Arum Sari. Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. Malang: UB PRESS, 2018. Online.
Chicago Style
Adinugroho, Sigit & Yuita Arum Sari. Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. Malang: UB PRESS, 2018.
Turabian Style
Adinugroho, Sigit & Yuita Arum Sari, Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. Malang: UB PRESS, 2018.
APA Style
Adinugroho, Sigit & Yuita Arum Sari. (2018). Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. Malang: UB PRESS.
Harvard Style
Adinugroho, Sigit & Yuita Arum Sari, 2018, Implementasi Data Mining Menggunakan Weka, UB PRESS, Malang.
IEEE Style
Sigit Adinugroho, Yuita Arum Sari. Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. Malang: UB PRESS. 2018.

Detail Buku

Jumlah Halaman
166
Kategori
Sub Kategori
Penerbit
Tahun Terbit
ISBN
978-602-432-445-2
eISBN
978-602-432-446-9

Buku Rekomendasi

Lihat Semua

Buku Terkait

Lihat Semua