EKSTRASI FITUR DAN PENGENALAN WAJAH Konsep dan Aplikasinya

Adhi Kusnadi, dkk

Deskripsi ebook

Sinopsis Buku: Buku ini membahas konsep dasar dan teknik dalam pengenalan wajah, yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Dalam bab pertama, buku ini menjelaskan konsep dasar citra digital, termasuk format file citra, elemen dasar citra, kecerahan, kontras, serta metode peningkatan kualitas citra. Bab kedua berfokus pada pengenalan wajah, menjelaskan konsep dasar pengenalan wajah, metode seperti *vector quantization*, dan pentingnya ekstraksi fitur dalam meningkatkan akurasi sistem pengenalan wajah. Selanjutnya, buku ini menyajikan berbagai metode ekstraksi fitur, seperti *Local Binary Pattern (LBP)* dan *Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)*, yang digunakan untuk memperoleh informasi penting dari citra wajah. Bab berikutnya membahas algoritma pengenalan wajah seperti *Gaussian Mixture Models*, serta pendekatan berbasis jaringan saraf tiruan (*Backpropagation*) yang digunakan untuk evaluasi dan peningkatan performa sistem. Buku ini juga menjelaskan implementasi pengenalan wajah dalam berbagai aplikasi, termasuk penggunaan sistem pengenalan wajah untuk identifikasi penjahat dan teroris. Seluruh materi disusun secara terstruktur dan mendukung pemahaman mendalam tentang teknologi pengenalan wajah, serta memberikan wawasan tentang tantangan dan solusi dalam meningkatkan akurasi sistem tersebut.

Sinopsis ebook

Metode yang dapat meningkatkan akurasi dalam pengenalan wajah adalah ekstraksi fitur hal ini dikarenakan tahapan ekstraksi fitur merupakan tahapan yang paling penting dalam sistem pengenalan wajah Tahapan ini bertujuan untuk memperoleh informasi yang terkandung dalam suatu citra untuk kemudian dijadikan sebagai acuan untuk membedakan antara citra yang satu dengan citra yang lain

Setelah membeli, anda dapat membaca konten tersebut melalui aplikasi-aplikasi di bawah ini: