Sinopsis Buku Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya (Edisi Kelima) Buku ini merupakan buku teks dasar ekonometrika yang ditujukan bagi mahasiswa strata satu dan strata dua, serta bagi mereka yang baru belajar ekonometrika. Buku ini menyajikan konsep-konsep dasar ekonometrika dengan penjelasan teori yang jelas dan aplikasi nyata dalam pengambilan keputusan ekonomi. Buku ini terdiri dari dua bagian utama: Bagian Pertama: Dasar-Dasar Regresi dan Bagian Kedua: Pengujian Asumsi OLS. Di Bagian Pertama, buku ini menjelaskan konsep dasar regresi, termasuk pendahuluan tentang ekonometrika, cabang-cabangnya, metodologi yang digunakan, serta hubungan antara regresi, kausalitas, dan korelasi. Selain itu, buku ini juga menjelaskan sifat dan sumber data, serta program komputer yang digunakan dalam analisis data, khususnya Eviews. Bab ini juga memperkenalkan metode kuadrat terkecil (OLS) sebagai teknik utama dalam estimasi regresi, serta asumsi-asumsi yang mendukung metode tersebut. Konsep seperti koefisien determinasi (R²) dan koefisien korelasi (r) juga dibahas secara rinci. Di Bagian Kedua, buku ini membahas pengujian asumsi OLS dan konsekuensi jika asumsi-asumsi tersebut tidak terpenuhi. Bab ini mencakup topik seperti multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan metode deteksi serta perbaikan untuk masing-masing masalah. Buku ini juga menyediakan lampiran berupa cara menjalankan program Eviews untuk setiap bab, sehingga memudahkan pembaca dalam penerapan teori ke dalam praktik. Dengan pendekatan yang sistematis dan aplikatif, buku ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang ekonometrika dan mendorong pembaca untuk menerapkan konsep-konsep tersebut dalam penelitian dan analisis ekonomi.
Buku ini merupakan buku edisi revisi dari edisi 4 sebelumnya ditambah dengan regresi ARDL Sistematika penulisan buku ini dimulai dengan membahas model ekonometrika dan kemudian aplikasinya di dalam ekonomi dan bisnis
Jumlah Halaman | 392 |
---|---|
Kategori | Statistika |
Penerbit | STIM YKPN |
Tahun Terbit | 2018 |
ISBN | 978-602-1286-68-5 |
eISBN |