Sinopsis Buku: Buku ini membahas tentang deteksi kerusakan pada motor induksi 3 fasa, yang merupakan salah satu jenis motor listrik yang sangat umum digunakan dalam berbagai aplikasi industri, baik skala kecil maupun besar. Motor induksi 3 fasa dikenal karena keandalannya, konstruksi yang kuat, dan harganya yang relatif murah. Namun, meskipun memiliki keunggulan tersebut, motor ini rentan terhadap berbagai jenis kerusakan yang dapat memengaruhi kinerjanya dan umur penggunaannya. Berdasarkan survei yang dilakukan oleh Electric Power Research Institute (EPRI), sebagian besar kerusakan pada motor induksi 3 fasa terjadi pada komponen bearing (41%), diikuti oleh stator (36%), rotor (9%), dan komponen lainnya (22%). Kerusakan ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor, seperti lingkungan kerja, usia bearing, dan kualitas komponen. Karena belum ada metode deteksi kerusakan yang secara otomatis dan efektif, buku ini berusaha mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan teknologi rekayasa. Buku ini menyajikan solusi berupa metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan clustering K-Medoids untuk ekstraksi fitur dan klasterisasi data arus motor induksi 3 fasa. Metode ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis kerusakan secara akurat dan efisien. Data arus yang dianalisis akan melewati filter digital (low pass dan high pass) untuk dipetakan ke domain frekuensi dan waktu secara bersamaan. Sementara itu, metode clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu, sehingga memungkinkan identifikasi jenis kerusakan secara sistematis. Selain itu, buku ini juga menjelaskan prinsip kerja, komponen, dan konstruksi motor induksi 3 fasa, serta jenis-jenis motor listrik lainnya sebagai dasar pemahaman. Buku ini dilengkapi dengan aplikasi Matlab sebagai alat bantu analisis dan simulasinya, sehingga memudahkan pembaca dalam memahami dan menerapkan metode yang disajikan. Dengan pendekatan teknis dan terapan yang jelas, buku ini menjadi referensi yang bermanfaat bagi para pengamat, teknisi, dan peneliti yang tertarik dalam bidang deteksi kerusakan pada motor induksi 3 fasa.
Motor induksi 3 fasa merupakan motor yang handal kuat dan harganya terbilang murah Namun ia juga memiliki kekurangan Berdasarkan hasil survei dari Lembaga Penelitian Tenaga Listrik EPRI terdapat 41 kasus kerusakan terjadi pada bearing Hal ini disebabkan oleh kondisi lingkungan kerja umur bearing dan faktor faktor lainnya Akibat sulitnya mengidentifikasi bearing maka buku ini berusaha memberikan solusi terhadap permasalahan tersebut dengan menggunakan Discrete Wavelet Transform DWT dan clustering K Medoids Metode ekstraksi akan melewatkan data berupa sinyal arus ke dalam filter digital low pass filter dan high pass filter untuk dipetakan ke wilayah frekuensi dan waktu secara bersamaan Sementara metode clustering akan mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu
Jumlah Halaman | 66 |
---|---|
Kategori | Teknik dan Arsitektur |
Penerbit | Literasi Nusantara Abadi |
Tahun Terbit | 2020 |
ISBN | 978-623-329-004-3 |
eISBN | proses |