Data Mining
Lailil Muflikhah; Dian Eka Ratnawati; Rekyan Regasari MPDeskripsi ebook
Sinopsis Buku: Buku ini membahas konsep dan teknik penggalian data (Data Mining) secara komprehensif, mulai dari pendahuluan hingga aplikasi praktis dalam berbagai bidang. Buku ini menjelaskan secara rinci tahapan dalam penggalian data, termasuk persiapan data, teknik clustering, discovery association rules, dan sequential pattern mining. Dalam bab 4, dibahas metode clustering seperti hierarchical dan partitional, serta algoritma K-Means yang menjadi ilustrasi utama. Bab 5 menjelaskan tentang kualitas data, reduksi data, dan berbagai metode reduksi fitur. Bab 7 fokus pada sequential pattern rule mining, yang merupakan pengembangan dari association rule dengan memperhatikan aspek waktu. Buku ini juga menyajikan tantangan dan peran data mining dalam dunia nyata, serta memberikan gambaran menyeluruh tentang pentingnya penggalian data dari sudut pandang komersial dan keilmuan. Buku ini sangat cocok sebagai sumber belajar bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami dan menerapkan teknik data mining secara efektif.
Sinopsis ebook
Semakin banyak dan mudahnya data yang terkumpul namun kurang begitu maksimal untuk mengetahui kandungan informasi di dalamnya membuat adanya suatu teknik yang dikenal sebagai Data Mining untuk melakukan ekstraksi data sehingga mendapatkan informasi yang secara tersembunyi Buku ini dapat digunakan sebagai pedoman dasar untuk mengetahui dan mengembangkan serta mengaplikasikan metode yang digunakan dalam data mining