Data Mining Untuk Perguruan Tinggi
Efori BuuloloDeskripsi ebook
Sinopsis Buku: Buku ini merupakan panduan komprehensif dalam memahami dan menerapkan berbagai algoritma *data mining* yang relevan dalam konteks pendidikan tinggi. Buku ini ditulis dengan bahasa yang formal namun mudah dipahami, sehingga memudahkan pembaca dalam mengikuti penjelasan teori, rumus, cara kerja algoritma, serta studi kasus yang disertai dengan penyelesaian langkah demi langkah. Buku ini terdiri dari beberapa bab yang membahas berbagai algoritma *data mining* seperti *K-Means*, *K-Nearest Neighbor (K-NN)*, *C4.5*, *Nearest Neighbor*, dan *Naïve Bayesian Classifier*. Setiap bab diawali dengan definisi dan prinsip kerja algoritma, dilanjutkan dengan studi kasus yang memperjelas penerapan praktis algoritma tersebut. Buku ini juga menyertakan informasi tentang hak cipta dan sanksi pelanggaran yang relevan dalam konteks penggunaan karya cipta dalam pendidikan tinggi. Dengan struktur yang jelas dan penjelasan yang terperinci, buku ini menjadi sumber referensi yang bermanfaat bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi yang tertarik dalam bidang *data mining* dan penerapannya dalam konteks pendidikan.
Sinopsis ebook
Pada buku ini akan membahas teori dan algoritma atau metode dalam data mining Setiap algoritma atau metode yang dibahas akan diuraikan mulai dari teori rumus cara kerja algoritma atau metode studi kasus dan penyelesaian studi kasus tersebut secara ber
Detail Buku
| Jumlah Halaman | 82 |
|---|---|
| Kategori | Ilmu Terapan |
| Penerbit | Deepublish |
| Tahun Terbit | 2020 |
| ISBN | 978-623-02-0508-8 |
| eISBN | 978-623-02-0584-2 |