Big Data

Big Data

Nindy Irzavika; dkk

Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00

Deskripsi Buku

Dalam buku ini pembaca akan dihadapkan pada berbagai aspek penting seperti pengumpulan data penyimpanan data analisis prediktif dan visualisasi data Penekanan diberikan pada peran teknologi seperti machine learning data mining dan cloud computing dalam mengolah big data untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat Penulis juga membahas tantangan yang terkait dengan big data termasuk privasi data keamanan informasi dan etika penggunaan data Dengan contoh kasus dan studi empiris pembaca diberikan pemahaman yang mendalam tentang potensi dan risiko yang terkait dengan era big data Secara keseluruhan Buku Big Data menjadi panduan yang sangat berharga bagi para profesional TI analis data dan peneliti yang tertarik untuk memahami lebih dalam tentang konsep big data dan bagaimana memanfaatkannya secara efektif Buku ini tidak hanya memberikan wawasan mendalam tentang big data tetapi juga memberikan strategi praktis untuk mengelola menganalisis dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang tersimpan dalam jumlah data yang besar dan kompleks Dalam buku ini pembaca akan dihadapkan pada berbagai aspek penting seperti pengumpulan data penyimpanan data analisis prediktif dan visualisasi data Penekanan diberikan pada peran teknologi seperti machine learning data mining dan cloud computing dalam mengolah big data untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat Penulis juga membahas tantangan yang terkait dengan big data ...

Style

MLA Style
Irzavika, Nindy, dkk. Big Data. Yogyakarta: Penamuda Media, 2024. Online.
Chicago Style
Irzavika, Nindy, dkk. Big Data. Yogyakarta: Penamuda Media, 2024.
Turabian Style
Irzavika, Nindy, dkk. Big Data. Yogyakarta: Penamuda Media, 2024.
APA Style
Irzavika, Nindy, dkk. (2024). Big Data. Yogyakarta: Penamuda Media.
Harvard Style
Irzavika, Nindy, dkk, 2024, Big Data, Penamuda Media, Yogyakarta.
IEEE Style
Nindy Irzavika, dkk. Big Data. Yogyakarta: Penamuda Media, 2024.

Detail Buku

Jumlah Halaman
180
Kategori
Sub Kategori
Penerbit
Tahun Terbit
ISBN
978-623-8586-16-5
eISBN
proses

Buku Rekomendasi

Lihat Semua