AHP merupakan suatu model pendukung keputusan dikembangkan oleh Thomas L Saaty Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi factor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki menurut Saaty 1993 hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan yang diikuti level faktor kriteria sub kriteria dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif Dengan hirarki suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis AHP sering digunakan sebagai metode pemecahan masalah dibanding dengan metode yang lain karena alasan alasan sebagai berikut a Struktur yang berhirarki sebagai konsekuesi dari kriteria yang dipilih sampai pada subkriteria yang paling dalam b Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan c Memperhitungkan daya tahan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan AHP merupakan suatu model pendukung keputusan dikembangkan oleh Thomas L Saaty Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi factor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki menurut Saaty 1993 hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan ...yang diikuti level faktor kriteria sub kriteria dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif Dengan hirarki suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis AHP sering digunakan sebagai metode pemecahan masalah dibanding dengan metode yang lain karena alasan alasan sebagai berikut a Struktur yang berhirarki sebagai konsekuesi dari kriteria yang dipilih sampai pada subkriteria yang paling dalam b Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan c Memperhitungkan daya tahan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan