Sinopsis Buku: Buku ini membahas konsep dan aplikasi analisis survival secara mendalam, dengan pendekatan yang mudah dipahami oleh kalangan umum, termasuk di luar bidang matematika. Buku ini ditulis berdasarkan pengalaman pengampu mata kuliah Analisis Survival di Universitas Indonesia (UI), yang menemukan kebutuhan akan referensi yang lebih komprehensif dan praktis dalam menjawab berbagai pertanyaan dan masalah yang muncul selama perkuliahan. Buku ini mencakup berbagai topik utama dalam analisis survival, seperti kuantitas dasar dan model parametrik, estimasi nonparametrik dengan metode Kaplan-Meier dan Nelson-Aalen, pengujian hipotesis, serta regresi Cox-stratifikasi dan Extended Cox. Selain itu, buku ini juga menyediakan contoh data survival dan pembahasan aplikasi dengan software R, yang memudahkan pembaca dalam memahami dan menerapkan konsep-konsep yang disampaikan. Buku ini sangat direkomendasikan bagi para praktisi, mahasiswa, dan calon peserta ujian sertifikasi Modul A50: Metode Statistika, terutama dalam kerja sama antara Departemen Matematika UI dan Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI). Dengan bahasa yang sederhana dan penjelasan yang jelas, buku ini menjadi sumber referensi yang bermanfaat untuk memperkaya pemahaman tentang analisis survival dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, biologi, engineering, dan asuransi.
Buku ini disusun dengan bahasa yang sederhana dan sedemikian rupa sehingga mudah dipahami oleh kalangan umum di luar bidang matematika Data survival dan pemodelannya merupakan kajian yang pemanfaatannya sangat diperlukan terutama di bidang kesehatan biologi engineering maupun asuransi Bahkan kajian ini merupakan salah satu mata kuliah yang termasuk dalam kerja sama penyetaraan perolehan sertifikasi Modul A50 Metode Statistika antara Departemen Matematika UI dengan Persatuan Aktuaris Indonesia PAI Buku ini semestinya menjadi salah satu sumber belajar yang utama bagi para mahasiswa Aktuaria maupun kalangan umum yang ingin berprofesi di bidang asuransi Perkembangan data sains yang pesat menuntut kita untuk selalu me nyesuaikan diri dan meningkatkan kemampuan terkait data Penguasaan konsep saja tidak lagi cukup kemampuan pengolahan data dengan teknologi komputasi terkini adalah suatu keniscayaan untuk berkompetisi Menjawab hal itu maka buku ini dilengkapi dengan berbagai penerapan pada data riil langkah langkah serta codes yang diperlukan untuk melakukan olah dan analisis data menggunakan perangkat lunak berbasis open source R yang merupakan perangkat paling banyak digunakan oleh data saintis selain Python Dengan rancangan seperti ini pembaca akan mendapatkan pemahaman yang utuh akan berbagai konsep dan pemodelan data survival juga dapat melatih kemampuan olah dan analisis data Buku ini juga dilengkapi dengan kumpulan soal ujian sertifikasi Persatuan Aktuaris Indonesia PAI dan Society of Actuary SOA Untuk para praktisi dan kalangan umum yang hendak mengikuti ujian sertifikasi Modul A50 buku ini sangat direkomendasikan
Jumlah Halaman | 252 |
---|---|
Kategori | Statistika |
Penerbit | Bumi Aksara |
Tahun Terbit | 2022 |
ISBN | 978-623-328-480-6 |
eISBN | Proses |