Algoritma Data Mining dan Pengujian
Dicky Nofriansyah, S.Kom., M.Kom.; DR. Ir.Gunadi Widi Nurcahyo, M.Sc.Deskripsi ebook
Sinopsis Buku: Buku ini merupakan referensi yang komprehensif dan praktis dalam bidang *Data Mining*, yang membahas berbagai metode dan algoritma untuk analisis data serta penyelesaian masalah secara sistematis. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, dan pembaca umum yang ingin memahami konsep dasar dan aplikasi dari teknik *data mining* dalam berbagai konteks. Isi buku ini terbagi menjadi beberapa bagian utama, yaitu: 1. Fungsi Mayor: Metode Klasifikasi Bagian ini menjelaskan berbagai algoritma klasifikasi yang umum digunakan dalam *data mining*, seperti *C4.5*, *Nearest Neighbor*, dan *Naïve Bayesian Classifier*. Penjelasan disertai dengan pendahuluan, prinsip kerja, dan contoh aplikasi untuk memudahkan pemahaman pembaca. 2. Fungsi Minor: Metode Prediksi Di bagian ini, dibahas metode *Rough Set* sebagai salah satu pendekatan dalam prediksi data. Penulis menjelaskan konsep, langkah-langkah implementasi, serta pengujian metode tersebut untuk memastikan keakuratan dan efektivitasnya. 3. Fungsi Mayor: Metode Klastering Bagian ini membahas teknik klastering, termasuk pengujian algoritma seperti *Single Linkage* dan *Apriori*, yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan atau kecenderungan tertentu. Penjelasan didukung oleh contoh dan analisis untuk memperjelas konsep. Selain itu, buku ini juga menyertakan bagian tentang *pengujian algoritma* yang menjelaskan cara mengevaluasi kinerja berbagai metode *data mining*, seperti *C4.5*, *Rough Set*, *Single Linkage*, dan *Apriori*. Bagian ini memberikan wawasan tentang pentingnya validasi dan pengujian dalam proses analisis data. Buku ini dilengkapi dengan daftar pustaka, glosarium, dan indeks untuk memudahkan pembaca dalam pencarian informasi. Harapan penulis adalah agar buku ini dapat menjadi pedoman dalam memahami dan menerapkan metode *data mining* dalam penyelesaian berbagai kasus, serta menjadi sumber pembelajaran yang bermanfaat bagi pembaca.
Sinopsis ebook
Data Mining merupakan bidang dari beberapa bidang keilmuan yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin pengenalan pola statistic database dan visualisasi untuk penanganan permasalahan pengambilan informasi dari database yang besar Larose 2005 Selain itu juga Definisi Data Mining dapat dikutip dari beberapa sumber yaitu 1 Menurut Pramudiono Data Mining adalah analisis otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaanya Pramudiono 2006 2 Menurut Larose Data Mining merupakan analisis dari peninjauan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak diduga dan meringkasdata dengan cara berbeda dengan cara yang berbeda dengan sebelumnya yang dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data Larose 2005 Buku ini adalah sebuah buku referensi yang dapat digunakan oleh beberapa kalangan diantaranya Mahasiswa Dosen serta Pembaca lainnya untuk dapat memahami konsep sederhana dari sebuah analisa masalah beserta solusinya menggunakan metode metode yang ada di dalam data mining Adapun isi dari buku ini yaitu membahas tentang Definisi Data Mining serta bagaimana pola pola menyelesaikan masalah dengan beberapa metode pemecahan masalah dengan Fungsi Dalam Algoritma Data Mining Harapan saya dari penulisan buku ini adalah menambah pengetahuan seluruh pembaca sehingga dapat menjadi pedoman di dalam penyelesaian suatu kasus berkenaan Data Mining
Detail Buku
| Jumlah Halaman | 115 |
|---|---|
| Kategori | Matematika dan Sains |
| Penerbit | Deepublish |
| Tahun Terbit | 2015 |
| ISBN | 978-602-280-666-0 |
| eISBN | 978-623-209-261-7 |